MCP
Serveurs Model Context Protocol pour Cursor, Claude Desktop et les IDE — ponts vers APIs métier et outils de revue de code.
Basé à Paris — je construis des serveurs MCP, des workflows LLM et des apps Next.js pour les équipes produit et les grands comptes.
Profil
“Controlling complexity is the essence of computer programming.”
Ce sur quoi je me concentre
Aligné avec mon profil GitHub et mes projets récents en open source.
Serveurs Model Context Protocol pour Cursor, Claude Desktop et les IDE — ponts vers APIs métier et outils de revue de code.
Revue automatisée, analyse de dette technique, sécurité et tests — workflows LLM (OpenAI-compatible, Ollama, Hugging Face).
Next.js, TypeScript, Firebase, Playwright — du CMS enterprise (Drupal) aux apps React Native et plateformes SaaS.
Développeur full-stack à Paris, avec ~8 ans d'expérience chez Livingcolor en prestation pour TotalEnergies, France Télévisions, AFP, TV5Monde, Harmonie Mutuelle et des maisons LVMH (Krug, Moët, Hennessy).
En parallèle, je publie des outils open source sur GitHub — ai-code-reviewer-mcp, git-mentor, redbee-mcp — et contribue à des produits comme VisualQ (tests de régression visuelle). Formé à 42, certifié MCP (Hugging Face) et spécialisation ML (Coursera).
Langues—Français (Natif) · Anglais (Professionnel) · Espagnol (Élémentaire)
Parcours
Livingcolor · Lieusaint, Île-de-France
Sites Drupal & Symfony, apps React / Next.js (France TV, Harmonie Mutuelle, TV5Monde), React Native (Asmodee, Crédit Agricole), Shopify, et intégrations IA (MCP, Playwright, Firebase) pour les workflows d'équipe.
Hugging Face · En ligne
Certification sur le Model Context Protocol — intégration d'outils IA dans les IDE et agents.
Stanford Online · Coursera · En ligne
Supervised & unsupervised learning, réseaux de neurones, systèmes de recommandation, reinforcement learning.
Voir le certificat42 · Paris
Programmation C, algorithmie et projets collaboratifs intensifs.
Workflow
Ce qui structure mon quotidien de dev — IDE agentiques, LLM locaux, MCP, plugins et automatisation.
IDE principal — règles, plugins, skills et sessions agent pour coder, revoir et itérer plus vite.
Modèles locaux et distants — prototypage offline, démos Hugging Face, endpoints compatibles OpenAI.
Model Context Protocol — serveurs maison qui exposent GitHub, APIs métier et revue de code aux assistants.
Réduire le travail répétitif — CI, tests visuels, scripts et pipelines autour des dépôts.
Agent open source (Nous Research) à boucle d'apprentissage — skills persistantes, mémoire et automatisation multi-plateforme.
Open source
Sélection alignée sur mon GitHub — démos live quand disponibles.
À la une
Serveur MCP de revue de code GitHub — bugs, sécurité, dette technique, tests manquants via un LLM compatible OpenAI. Démo Gradio sur Hugging Face.
Live demo →Coach de carrière GitHub local-first — TUI Ink, Ollama, preuves et recommandations basées sur ton historique de dépôts.
Pont MCP vers les API Red Bee Media OTT — pour Cursor, Claude et les clients MCP qui automatisent la plateforme streaming.
Plateforme VRT — captures, comparaisons pixel-perfect, multi-viewports, CI/CD GitLab, Coach IA et analyse Vision pour les régressions visuelles.
Jeu navigateur compilé en WebAssembly — démo jouable sur Vercel.
Live demo →Générateur de formulaires de notation propulsé par l'IA — publication, collecte et évaluation automatique des réponses.
Articles
Intérêt et mise en place légère derrière mes projets récents.
Fable 5 vient de sortir et flambe sur le benchmark Cursor : je déporte l’agentique vers Hermes et des modèles abordables.
Des tokens gratuits plutôt que les modèles Cursor — Qwen 3.6 27B servi en vLLM sur AWS (4 bits), Ollama en local pour git-mentor.