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Bienvenue chez Tamsi

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2026 · MCP & AI devtools

AI Engineer — MCP, agents & produits web

Basé à Paris — je construis des serveurs MCP, des workflows LLM et des apps Next.js pour les équipes produit et les grands comptes.

[LIRE LE BLOG](https://tamsi.dev/#projects)[VOIR LES PROJETS](https://tamsi.dev/#contact)[X](https://x.com/tamsi_besson)[GITHUB](https://github.com/Tamsi)[HUGGING FACE](https://huggingface.co/ImTamsi)[CURSOR](https://cursor.com/@tamsi)

À propos

"“Controlling complexity is the essence of computer programming.”" — Brian Kernighan

AI Engineer à Paris, avec ~8 ans d'expérience chez Livingcolor en prestation pour TotalEnergies, France Télévisions, AFP, TV5Monde, Harmonie Mutuelle et des maisons LVMH (Krug, Moët, Hennessy).

En parallèle, je publie des outils open source sur GitHub — HuggiMon, livingcolor-skills, redbee-mcp — et contribue à des produits comme VisualQ (tests de régression visuelle). Formé à 42, certifié AI Agents & MCP (Hugging Face) et spécialisation ML (Coursera).

location: Paris, France

[LIVINGCOLOR](https://www.livingcolor.fr/)[42](https://42.fr/)

Ce sur quoi je me concentre

Aligné avec mon profil GitHub et mes projets récents en open source.

MCP

Serveurs Model Context Protocol pour Cursor, Claude Desktop et les IDE — ponts vers APIs métier et outils de revue de code.

IA & qualité code

Revue automatisée, analyse de dette technique, sécurité et tests — workflows LLM (OpenAI-compatible, Ollama, Hugging Face).

Produit web

Next.js, TypeScript, Firebase, Playwright — du CMS enterprise (Drupal) aux apps React Native et plateformes SaaS.

Langues

Français: Natif

Anglais: Professionnel

Espagnol: Élémentaire

Expérience & Formation

AI & Web Engineer

org: Livingcolor

period: Jan 2018 — Présent

location: Lieusaint, Île-de-France

Sites Drupal & Symfony, apps React / Next.js (France TV, Harmonie Mutuelle, TV5Monde), React Native (Asmodee, Crédit Agricole), Shopify, et intégrations IA (MCP, Playwright, Firebase) pour les workflows d'équipe.

AI Agents Fundamentals

org: Hugging Face

period: Jun 2026

location: En ligne

Certification sur les fondamentaux des agents IA — tool calling, mémoire, orchestration et déploiement d'agents autonomes.

Fundamentals of MCP

org: Hugging Face

period: Nov 2025

location: En ligne

Certification sur le Model Context Protocol — intégration d'outils IA dans les IDE et agents.

Machine Learning Specialization

org: Stanford Online · Coursera

period: May 2024

location: En ligne

Supervised & unsupervised learning, réseaux de neurones, systèmes de recommandation, reinforcement learning.

Certificat Niveau 11 — Computer Programming

org: 42

period: 2021

location: Paris

Programmation C, algorithmie et projets collaboratifs intensifs.

Intérêts & environnement

Ce qui structure mon quotidien de dev — IDE agentiques, LLM locaux, MCP, plugins et automatisation.

Cursor & agents

IDE principal — règles, plugins, skills et sessions agent pour coder, revoir et itérer plus vite.

  • Cursor
  • Rules
  • Plugins
  • Agent skills
  • Composer
[CURSOR.COM](https://cursor.com)

demo_video: https://tamsi.dev/interests/videos/cursor.mp4

LLM & inference

Modèles locaux et distants — prototypage offline, démos Hugging Face, endpoints compatibles OpenAI.

  • Ollama
  • Hugging Face
  • OpenAI-compatible
  • Qwen
  • Gradio
[OLLAMA.COM](https://ollama.com)

demo_video: https://tamsi.dev/interests/videos/ollama.mp4

MCP & protocoles

Model Context Protocol — serveurs maison qui exposent GitHub, APIs métier et revue de code aux assistants.

  • MCP
  • MCP servers
  • Tool calling
  • Claude Desktop
  • Cursor MCP
[MODELCONTEXTPROTOCOL.IO](https://modelcontextprotocol.io)

demo_video: https://tamsi.dev/interests/videos/mcp.mp4

Automatisation

Réduire le travail répétitif — CI, tests visuels, scripts et pipelines autour des dépôts.

  • Playwright
  • GitHub Actions
  • GitLab CI
  • Scripts & hooks
  • Vercel
[PLAYWRIGHT.DEV](https://playwright.dev)

demo_video: https://tamsi.dev/interests/videos/playwright.mp4

Hermes Agent

Agent open source (Nous Research) à boucle d'apprentissage — skills persistantes, mémoire et automatisation multi-plateforme.

  • Hermes Agent
  • Skills
  • Mémoire persistante
  • Webhooks
  • Firebase
[HERMES-AGENT.NOUSRESEARCH.COM](https://hermes-agent.nousresearch.com/)

demo_video: https://tamsi.dev/interests/videos/hermes.mp4

Projets

Sélection alignée sur mon GitHub — démos live quand disponibles.

[À la une] huggimon

stack: TypeScript

Carte de dresseur IA façon Pokémon TCG à partir de ton profil Hugging Face — tilt 3D, shaders holo, page dédiée par username.

[GITHUB](https://github.com/Tamsi/huggimon)

[À la une] livingcolor-plugin

stack: Python · Hermes

Plugin Hermes Agent pour la livraison autonome — work orders, gates Jira et déploiements validés par l'humain.

[GITHUB](https://github.com/abecms/livingcolor-plugin)

[À la une] livingcolor-skills

stack: TypeScript

Skills Hermes versionnées et portables — comportements experts réutilisables pour agents IA.

[GITHUB](https://github.com/Tamsi/livingcolor-skills)

[À la une] redbee-mcp

stack: Python · MCP

Pont MCP vers les API Red Bee Media OTT — pour Cursor, Claude et les clients MCP qui automatisent la plateforme streaming.

[GITHUB](https://github.com/Tamsi/redbee-mcp)

[À la une] visualq-mcp

stack: TypeScript · MCP

Pont MCP VisualQ — lancer des VRT, suivre les échecs et approuver les baselines depuis Cursor ou Claude.

[GITHUB](https://github.com/abecms/visualq-mcp)

ai-code-reviewer-mcp

stack: TypeScript · MCP

Serveur MCP de revue de code GitHub — bugs, sécurité, dette technique, tests manquants via un LLM compatible OpenAI. Démo Gradio sur Hugging Face.

[GITHUB](https://github.com/Tamsi/ai-code-reviewer-mcp)

git-mentor

stack: TypeScript · CLI

Coach de carrière GitHub local-first — TUI Ink, Ollama, preuves et recommandations basées sur ton historique de dépôts.

[GITHUB](https://github.com/Tamsi/git-mentor)

handship

stack: Python · Gradio

Jeu de vaisseau spatial contrôlé à la main — webcam et détection de pose, jouable directement sur Hugging Face.

[HUGGINGFACE](https://huggingface.co/spaces/ImTamsi/handship)

livingcolor-evolution

stack: TypeScript · Hermes

Auto-évolution des skills Hermes depuis le web — audit et mise à jour continue des comportements agents.

[GITHUB](https://github.com/Tamsi/livingcolor-evolution)

Blog

Le pourquoi d’abord — puis l’essentiel du comment (stack, quantification, MCP).

[TOUS LES ARTICLES](https://tamsi.dev/blog)

Jev — classer sans payer un LLM à chaque tour

date: 2026-09-18

TypeSafe sort Jev, un modèle System One : décisions typées, pas de texte. LangChain en fait un classificateur de harness — routing et auto-mode — à une fraction du coût d’un chat.

[JEV-HARNESS](https://tamsi.dev/blog/jev-harness)

Ternary Bonsai 2 27B — un Qwen3.8 dans 6 Go, 98 % du FP16

date: 2026-09-18

PrismML recompresse Qwen3.8-27B en poids ternaires vrais (1,72 bit). 5,95 Go, 98,2 % du FP16, ~47 tok/s sur M5 Max. Le catch : ça ne tourne pas dans llama.cpp stock.

[TERNARY-BONSAI-2-27B](https://tamsi.dev/blog/ternary-bonsai-2-27b)

Hermes HUD — jouer à WoW et prompt en même temps

date: 2026-08-25

Brooklyn (Nous Research) pose l’agent en overlay sur une session WoW. Le HUD n’est plus une fenêtre à alt-tab : c’est une couche, et sa position devient le contexte.

[HERMES-HUD-WOW](https://tamsi.dev/blog/hermes-hud-wow)

DFlash 2 — 3× plus de tokens sur Qwen3.8-27B, même sortie

date: 2026-08-21

Inco AI pousse un drafter parallèle pour Qwen3.8-27B : +20 % d’acceptation vs DFlash, 2,7–3,4× le débit autoregressif, sortie identique. Pourquoi ça compte dès qu’un agent boucle.

[DFLASH2](https://tamsi.dev/blog/dflash2)

Qwen 3.8 27B — le 27B open qui rapproche le frontier du local

date: 2026-08-18

Caractéristiques de Qwen3.8-27B, scores officiels face à 3.6 et à Opus 4.6 Max, et ce que ça change pour l’IA locale.

[QWEN-3-8-27B](https://tamsi.dev/blog/qwen-3-8-27b)

Unsloth Studio — faire tourner et entraîner des LLM en local

date: 2026-08-12

Studio, le Desktop et les kernels Unsloth : GGUF / MLX, fine-tune low-VRAM, Data Recipes — et pourquoi le GGUF Qwen3.8-27B tient en 17 Go.

[UNSLOTH-STUDIO](https://tamsi.dev/blog/unsloth-studio)

HuggiMon — ta carte de dresseur IA depuis ton profil Hugging Face

date: 2026-07-09

Un site Next.js qui transforme l’activité publique du Hub en carte Pokémon TCG interactive — holo shaders, binder de followers, PNG et page partageable.

[HUGGIMON-AI-TRAINER-CARD](https://tamsi.dev/blog/huggimon-ai-trainer-card)

Unsloth Studio en live HF — entraîner et faire tourner des LLM en local, sans cloud

date: 2026-06-27

Notes sur la session Hugging Face avec Daniel Hanchen (UnslothAI) : Studio, quants dynamiques, benchmarks et fine-tuning low-VRAM sur Mac/Windows/Linux.

[UNSLOTH-STUDIO-HF-LIVE-DANIEL-HANCHEN](https://tamsi.dev/blog/unsloth-studio-hf-live-daniel-hanchen)

Pourquoi je passe sur Hermes — automatiser avec des modèles moins chers

date: 2026-06-09

Fable 5 vient de sortir et flambe sur le benchmark Cursor : je déporte l’agentique vers Hermes et des modèles abordables.

[HERMES-AUTOMATION-CHEAPER-MODELS](https://tamsi.dev/blog/hermes-automation-cheaper-models)

Pourquoi j’ai monté un serveur Qwen 3.6 27B plutôt que de payer Cursor

date: 2026-06-01

Des tokens gratuits plutôt que les modèles Cursor — Qwen 3.6 27B servi en vLLM sur AWS (4 bits), Ollama en local pour git-mentor.

[QWEN-3-6-27B-REMOTE-SERVER](https://tamsi.dev/blog/qwen-3-6-27b-remote-server)

Pourquoi un MCP de revue de code — et pas seulement le chat Cursor

date: 2026-05-15

Donner à l’agent des actions concrètes sur GitHub plutôt qu’un gros prompt « regarde mon repo ».

[AI-CODE-REVIEWER-MCP](https://tamsi.dev/blog/ai-code-reviewer-mcp)

redbee-mcp : tester les APIs OTT au quotidien avec mon AI

date: 2026-05-01

Monté très vite quand MCP est sorti — pour que Cursor appelle les vraies APIs Red Bee Media dont j’ai besoin au travail.

[REDBEE-MCP](https://tamsi.dev/blog/redbee-mcp)

Contact

Envie de collaborer sur du MCP, de l'IA ou un produit web ? Écrivez-moi.

[CURSOR](https://cursor.com/@tamsi)[X](https://x.com/tamsi_besson)[GITHUB](https://github.com/Tamsi)[HUGGING FACE](https://huggingface.co/ImTamsi)[CURSOR](https://cursor.com/@tamsi)

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