Pourquoi je passe sur Hermes — automatiser avec des modèles moins chers

# Pourquoi je passe sur Hermes — automatiser avec des modèles moins chers

Fable 5 vient de sortir et flambe sur le benchmark Cursor : je déporte l’agentique vers Hermes et des modèles abordables.

Date: 2026-06-09
Tags: Hermes, Cursor, Coût, Automation
URL: https://tamsi.dev/blog/hermes-automation-cheaper-models

J’aime Cursor comme IDE. En revanche, la facture agentique devient difficile à défendre : chaque session longue, chaque refactor, chaque boucle MCP coûte cher — surtout quand Anthropic sort Fable 5 et que Cursor le met en avant comme modèle par défaut haut de gamme.

## Fable 5 : très bon, très cher

Le graphique CursorBench 3.1 est parlant : Fable 5 high (default) est en haut à gauche — meilleur score (~71 %), mais autour de 12 $ par tâche. Composer 2.5 ou GPT-5.5 medium font ~60 % pour 1 à 3 $. Sur une journée de dev, la différence n’est pas théorique.

![CursorBench 3.1 : score vs coût par tâche — Fable 5 high en haut à gauche, modèles moins chers à droite](https://tamsi.dev/blog/cursorbench-fable5-cost.png)

_CursorBench 3.1 — performance vs coût moyen par tâche (axe X inversé : moins cher à droite)._

## Pourquoi Hermes entre dans la boucle

Hermes Agent (Nous Research) n’est pas un remplacement de Cursor — c’est la couche qui automatise en dehors de l’IDE : skills persistantes, mémoire, webhooks, tâches récurrentes. Je l’utilise pour ce qui doit tourner sans cliquer « Continue » toutes les deux minutes, branché sur des modèles que je contrôle (Qwen en vLLM sur AWS, Ollama en local) plutôt que sur Fable 5 à chaque prompt.

- Tâches répétitives (veille repo, checks API, scripts de validation) → Hermes + petit modèle.
- Sessions agent lourdes dans Cursor → mon endpoint Qwen, pas le modèle premium intégré.
- MCP pour le métier (redbee, code review) → même stack OpenAI-compatible, coût GPU fixe.
- Hermes pour enchaîner plusieurs outils sans payer la taxe « modèle flagship » à chaque étape.

## En pratique

Cursor reste mon éditeur. Hermes prend les workflows qui doivent vivre plus longtemps qu’un chat : pipelines, rappels, intégrations Firebase/Slack, skills apprises une fois et réutilisées. Le déclencheur aujourd’hui, c’est Fable 5 : excellent benchmark, prix qui pousse à sortir l’intelligence agentique des modèles les plus chers du marketplace Cursor.

## Bilan

Ce n’est pas « anti-Cursor » ni « anti-Anthropic ». C’est : utiliser le bon modèle au bon endroit. Flagship dans Cursor pour un coup ponctuel si besoin ; Hermes + modèles cheap pour l’automatisation du quotidien. Mon portefeuille tokens remercie, et je garde la main sur la stack.